PERAMALAN JUMLAH PERMOHONAN PASPOR : SYSTEMIC LITERATURE REVIEW
DOI:
https://doi.org/10.23969/jp.v10i02.23499Keywords:
forecasting, statistics, trend analysisAbstract
The mobility of society, influenced by globalization, continues to increase, with fewer limitations on travel distances. People around the world can travel to other countries easily and quickly. Cross-border movement requires a travel document in the form of a passport as an individual's identification when entering and leaving a country. The number of passport applications varies each year. Typically, public interest in obtaining a passport rises during certain seasons, such as the Hajj season or long holidays. To anticipate uncertainties in passport application numbers, this study aims to explore which forecasting methods can be used to predict the number of passport applications within a specific timeframe. This research employs a survey approach by reviewing scientific journals or articles published between 2020 and 2025. Through this study, we can identify the types of methods used in similar research. Based on the findings, the most commonly used approach is the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), while the approach with the highest research accuracy is the Fuzzy Time Series Model Cheng, achieving an accuracy of 99.55%.Downloads
References
Aisyah, Aminy, and Suwanda. 2022. “Penerapan Model Vector Autoregressive (VAR) Untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Dan Keberangkatan Penerbangan Domestik Di Kota Batam.” Statistic.
Aldi, Dimas Syafi, and Maki Zamzam. 2024. “Peramalan Jumlah Permintaan Vaksin Meningitis Di KKP Kelas I Surabaya (Menggunakan Metode Single Moving Average).” Jurnal Kesehatan Masyarakat 3:95–102.
Amelia, Dilea, Firdaniza, and Kankan Parmikanti. 2023. “Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Rel Listrik Jabodetabek Menggunakan Proses Peisson Nonhomogen.” Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika 4:1320–27.
Andika, Fery, Selvi Dayanti, Fransiska Dewi, and Nurviana. 2023. “Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Provinsi Aceh Menggunakan Fuzzy Time Series Chen.” Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan 20:15–24.
Azahra, Nabila, Salsabila Cahya Alifia, Nevandra Putra Andyka, Sena Wijayanto, and M. Yoka Fathoni. 2022. “Peramalan Jumlah Produksi Tebu Menggunakan Metode Time Series Model Moving Averages.” Jurnal Riset Komputer 9:840–45.
Br, Desi Kristina, and Nurviana. 2021. “Peramalan Jumlah Penerbitan Sertifikat Tana Pada Kantor Badan Pertanian Nasional Kota Langsa Tahun 2021 - 2022.” Gamma-Pi 3:1–6.
Fatmi’aturro’isah, Nurul, Ika Purnamasari, and Rito Goejantoro. 2023. “Peramalan Jumlah Penumpang Di Bandara Soekarno - Hatta Menggunakan Metode Deseasonalized.” Jurnal Statistika Dan Komputasi 2:55–67.
Ibrahim, Laras Lutfiyyah, and Eti Kurniati. 2023. “Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Eksekutif Di Pulau Jawa Menggunakan Model SARIMA.” Jurnal Riset Matematika 3:73–82.
Irawan, Andri, Marten Z. Jamlean, and Hendro Ibrahim. 2022. “Manajemen Pelayanan Pembuatan Paspor Pada Kantor Imigrasi Kelas II TPI Merauke.” Jurnal Politik Dan Sosial Kemasyarakatan 14.
K., Ilham Basri. 2021. “Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode ARIMA, SES, Dan Holt Winters Di Balai Kesehatan Masyarakat XYZ.” Jurnal Tata Kelola Dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi.
Kartika, Indah, Sapri, and Jhoanne Fredricka. 2023. “Aplikasi Peramalan Jumlah Pendaftaran Siswa Di SMA IT IQRA’ Kota Bengkulu Menggunakan Metode Weight Moving Average.” Jurnal Media Infotama 19:415–16.
Khoiriyah, Nurhasitivania Sohifatul, Mega Silfiani, Resti Novelinda, and Surya Muhammad Rezki. 2023. “Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Di Pelabuhan Balikpapan Dengan SARIMA.” Jurnal Statistika Dan Komputasi 2:76–83.
Lisnawati, Niadi, Havid Syafwan, and Nurkarim Nehe. 2022. “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing (SES) Dalam Peramalan Jumlah Ikan.” Building of Informatics, Technologiy Dan Science 4:829–38.
Mali, Elisabeth Vianey, Wanda Nur Hamidah, and Fenny Fitriani. 2022. “Peramalan Jumlah Permintaan Pengisian Tabung Oksigen Di Jawa Timur Menggunakan Metode ARIMA.” Journal UJMC 8.
Maulisya, Regina, and Nur Azizah Komara. 2023. “Penerapan Metode Fuzzy Time Series Model Lee Pada Peramalan Jumlah Pendaftaran Siswa SMA Negeri 1 Senayang Kepulauan Riau.” Bandung.
Melisa, Neri. 2023. “Penerapan Metode Deseasonalized Pada Peramalan Jumlah Penumpang Bus Trans Metro Pekanbaru.” Indonesian Council of Premier Statistical Science 3:54–61.
Muhammad, Ikbal, Yopi Andri Lesnussa, Henry William Michel Patty, Marlon Stivo Noya Van Delsen, and Muhammad Yahya Matdoan. 2020. “PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS : MAHASISWA BARU UNIVERSITAS PATTIMURA AMBON TAHUN 2017).” Journal Statistic and Its Applications 2:27–33.
Muhartini, Ajeng Afifah, Oman Sahroni, Septi Dwi Rahmawati, Tanti Febrianti, and Isnaini Mahuda. 2021. “Analisis Peramalan Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana.” Jurnal Bayesian Jurnal Ilmiah Statistika Dan Ekonometrika 1:17–23.
Mulyaningsih, Anisa Dwi, and Mujiati Dwi Kartikasari. 2023. “Peramalan Jumlah Pengguna Baru Yang Terdaftar Di Aplikasi IPusnas Menggunakan Metode Extreme Learning Machine.” Emerging Statistics and Data Science Journal 1:281–90.
Nu, Muhammad, Eis Nur Rizki, Abdul Alimul Karim, and Resy Kumala Sari. 2023. “Peramalan Jumlah Penumpang Domestik Pada Bandar Udara Sultan Syarif Kasim II Dengan Menggunakan Metode Winter’s Exponential Smoothing.” Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan 3:57–66.
Nugraha, Farid Ramdhan, and Winarno. 2021. “Peramalan Jumlah Permintaan Fuji Seat Dengan Metode Moving Average Dan Double Exponential Smoothing Di PT. Tri Jaya Teknik Karawang.” Indonesian Journal of Industrial Research.
Nurmayanti, Wiwit Pura, Kertanah, Siti Hadijah Hasanah, Abdul Rahim, and Hendarayani. 2023. “Peramalan Jumlah Sampah Di Kabupaten Lombok Timur Dengan Metode ARIMA Dan Dekomposisi.” Jambura Journal Of Probability And Statistics 4:72–85.
Prabasari, Arzeti Fadhila, Cici Jesica, Farah Kurnia Arsandha, and Nisa Kusumawati. 2023. “Peramalan Jumlah Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Guna Mengatasi Kemiskinan Di Daerah Istimewa Yogyakarta.” Jurnal Akutansi, Ekonomi Dan Manajemen Bisnis 3:177–86.
Pratiwi, Rizka Indriyani, Nur Salam, and Hj. Maisarah. 2023. “Peramalan Jumlah Produksi Tanda Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Time Series (Studi Kasus : PT Kalimantan Sawit Kusuma).” Jurnal Matematika Murni Dan Terapan 17:161–76.
Prianda, Bayu Galih, and Edy Widodo. 2021. “Perbandingan Metode Seasonal ARIMA Dan Extreme Learning Machine Pada Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara Ke Bali.” Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan 15:639–50.
Putri, Mutia Rahmatul, Septia Mulyani, and Tri Uci Lestari. 2023. “Peramalan Jumlah Produksi Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing.” Indonesian Council of Premier Statistical Science 2:70–73.
Sari, Riska Novita, and Riezky Purnama Sari. 2021. “Peramalan Jumlah Pemasangan WIFI Indihome Di PT. Telekomunikasi Kandatel Langsa.” Gamma-Pi 3:42–47.
Saumi, Fazrina, and Rizki Amalia. 2020. “Penerapan Model ARIMA Untuk Peramalan Jumlah Klaim Program Jaminan Hari Tua Pada BPJS Ketenagakerjaan Kota Langsa.” Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan 14(4):491–591.
Seno, Natalia Medya Lifa Ir, and Isti Kamila. 2022. “Metode Double Exponential Smoothing Dalam Peramalan Jumlah Pemohon Paspor.” Jurnal Ilmiah Matematika 2:23–31.
Setiawan, Rifani Nur Sindy, and Wirajaya Kusuma. 2024. “Peramalan Jumlah Produksi Padi Di Nusa Tenggara Barat Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA).” Agrimansion 25:106–14.
Simanjuntak, Gadys Nauli, Nur Salam, and Maisarah. 2023. “Peramalan Jumlah Produksi Batubara Menggunakan Metode ARIMA (Studi Kasus : PT Arutmin Indonesia Site Asam - Asam).” Jurnal Matematika Murni Dan Terapan 17:117–32.
Sofhya, Herlinda Nur’afwa. 2023. “Peramalan Jumlah Unit Industri Di Jawa Barat Menggunakan Fuzzy Time Series.” Jurnal Ilmiah Matematika 11:17–24.
Somantri, Lili. 2022. “Pemetaan Mobilitas Penduduk Di Kawasan Pinggiran Kota Bandung.” 36:95–102.
Taher, Nurwaidah H., Srilian Laxmiwaty Dai, and Mustafa Mansur. 2024. “Penggunaan M - Paspor Dalam Pelayanan Pembuatan Paspor Di Kantor Imigrasi Kelas I TPI Ternate.” Jurnal Penelitian Mahasiswa Pariwisata 2.
Thoriq, Muhammad. 2022. “Peramalan Jumlah Permintaan Produksi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation.” Jurnal Informasi & Teknologi 4.
Yunita, Tasna. 2019. “Peramalan Jumlah Penggunaan Kuota Internet Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).” Journal of Mathematics : Theory and Applications 1:16–22.
Zahra, Jingga Saviratus, and Mike Prastuti. 2023. “Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Domestik Di Bandara Soekarno - Hatta Pada Masa Pandemi Covid 19 Menggunakan Arimax Dengan Metode Intervensi.” Jurnal Sains Dan Seni 12:61–66.
Zahra, Sarah Dwi Az-, and Depriwana Rahmi. 2024. “Peramalan Jumlah Produksi Buah Nanas Di Provinsi Riau Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing.” Jurnal Matematika Dan Terapan 6:1–8.
Zuhrufillah, Irfani, Fitri Anggraini, and Rizki Dewantara. 2022. “Peramalan Jumlah Kasus Baru HIV Menurut Provinsi Menggunakan Machine Learning Dengan Teknik Levenberg - Marquardt.” Journal of Computer System and Informatics 3:212–21.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
