Perbaikan Tata Letak Gudang Penyimpanan untuk Meminimalisasi Waktu Pencarian Box Komponen

Authors

  • Rinto Yusriski Universitas Jenderal Achmad Yani
  • Ragil Pardiyono Universitas Jenderal Achmad Yani

DOI:

https://doi.org/10.23969/infomatek.v24i1.5740

Keywords:

tata letak, gudang, dedicated storage, grup teknologi

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada perusahaan yang bergerak dalam bidang perbaikan komponen turbin gas pembangkit listrik. Tujuan penelitian untuk merancang tata letak gudang penyimpanan box komponen menggunakan metode dedicated storage, untuk mengurangi waktu pencarian. Dedicated storage adalah cara mengatur tata letak Gudang untuk produk berdasarkan jumlah aktivitas keluar masuk di gudang dengan jarak tempuh terpendek terhadap I/O point (throughput). Rancangan tata letak gudang berguna untuk memudahkan operator dalam menyimpan dan mengambil produk sehingga aliran produk menjadi lancar. Berdasarkan hasil pengolahan data perbaikan layout, diperoleh waktu pencarian rata-rata 2,12 menit per box komponen. Waktu ini lebih cepat dari waktu pencarian sebelum dilakukan perbaikan layout yaitu rata-rata selama 12,12 menit per box komponen. Hasil simulasi menggunakan promodel diperoleh total exit (barang yang keluar) dengan 251 box komponen. Rata-rata waktu yang didapatkan dalam pencarian box komponen yaitu 1,62 jam, lebih cepat 7,27 jam dibandingkan waktu yang dibutuhkan untuk pencarian box sebelum dilakukan perbaikan layout yaitu 8,89 jam. Total jarak material handling mengalami penurunan sebesar 15,47% dari total jarak material handling sebelum dilakukan perbaikan layout adalah 14.345 m, dengan total jarak  material handling setelah dilakukan perbaikan layout adalah 12.126 m.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Santos, M., Gralha, C., Goulao, M., Araújo, J., Moreira, A., & Cambeiro, J. (2016, September). What is the impact of bad layout in the understandability of social goal models?. In 2016 IEEE 24th International Requirements Engineering Conference (RE) (pp. 206-215). IEEE.

Pacana, A., Czerwińska, K., & Bednarova, L. (2019). Comprehensive improvement of the surface quality of the diesel engine piston. Metalurgija, 58(3-4), 329-332.

Roodbergen, K. J., Vis, I. F., & Taylor Jr, G. D. (2015). Simultaneous determination of warehouse layout and control policies. International Journal of Production Research, 53(11), 3306-3326.

Yu, Y., & De Koster, R. B. (2013). On the suboptimality of full turnover-based storage. International Journal of Production Research, 51(6), 1635-1647.

Liu, N., Cope, J., Carns, P., Carothers, C., Ross, R., Grider, G., ... & Maltzahn, C. (2012, April). On the role of burst buffers in leadership-class storage systems. In 2012 IEEE 28th Symposium on Mass Storage Systems and Technologies (MSST) (pp. 1-11). IEEE.

Guerriero, F., Musmanno, R., Pisacane, O., & Rende, F. (2013). A mathematical model for the Multi-Levels Product Allocation Problem in a warehouse with compatibility constraints. Applied Mathematical Modelling, 37(6), 4385-4398.

Parameshwaran, R., Kalaiselvam, S., Harikrishnan, S., & Elayaperumal, A. (2012). Sustainable thermal energy storage technologies for buildings: a review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(5), 2394-2433.

Lee, B. K., & Kim, K. H. (2013). Optimizing the yard layout in container terminals. OR spectrum, 35(2), 363-398.

Heragu, S. S. (2018). Facilities design. Crc Press.

Brown, J. W. (2017). Models of anterior cingulate cortex function in cognitive control. The Wiley handbook of cognitive control, 259-273.

Downloads

Published

2022-06-26