Analisis Pengaruh Pencahayaan Terhadap Identifikasi Daun Cabai Menggunakan GLCM dan JST
DOI:
https://doi.org/10.23969/infomatek.v28i1.45446Keywords:
GLCM, Jaringan Saraf Tiruan, Pencahayaan, Tekstur Daun, Klasifikasi CitraAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi pencahayaan terhadap kinerja identifikasi jenis daun cabai berbasis pengolahan citra digital. Permasalahan utama yang diangkat adalah ketidakstabilan hasil ekstraksi fitur tekstur akibat perubahan intensitas cahaya pada saat proses akuisisi citra. Metode yang digunakan meliputi ekstraksi fitur tekstur menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dengan parameter kontras, korelasi, energi, dan homogenitas, serta klasifikasi menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan arsitektur Multilayer Perceptron. Dataset penelitian terdiri dari lima jenis daun cabai dengan total 1.250 citra yang dibagi menjadi 80% data latih (1.000 citra) dan 20% data uji (250 citra), serta diuji pada lima variasi pencahayaan menggunakan 1 hingga 5 sumber cahaya LED. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi pencahayaan memiliki pengaruh signifikan terhadap performa sistem, di mana pencahayaan rendah menyebabkan noise dan kehilangan detail tekstur, sedangkan pencahayaan berlebih menimbulkan overexposure yang mengurangi kualitas fitur. Kondisi pencahayaan optimal diperoleh pada penggunaan 2 lampu, dengan akurasi tertinggi sebesar 44.8%, yang menunjukkan kinerja terbaik model dalam kondisi pencahayaan sedang. Selain itu, hasil menunjukkan bahwa kestabilan fitur GLCM sangat dipengaruhi oleh distribusi intensitas cahaya pada permukaan objek. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menunjukkan pentingnya pengaturan pencahayaan pada tahap akuisisi citra untuk meningkatkan kualitas ekstraksi fitur dan akurasi klasifikasi, serta dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem identifikasi tanaman berbasis citra yang lebih robust terhadap variasi lingkungan.
Downloads
References
Beatrix, M., Setyaningsih, E., Utama, H. S., & Calvinus, Y. (2023). Analisis Umur Lampu Berdasarkan Switching Cycles. JEECOM Journal of Electrical Engineering and Computer, 5(2), 208–214. https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6807
Deni Setiya Nugraha, Gasim, & Nazori Suhandi. (2024, December 23). Pengaruh Pencahayaan pada Pemotretan Urat Daun pada Identifikasi Jenis Bibit Kelengkeng dengan Metode Pengenalan JST- PB dan Fitur GLCM. PROSIDING SNAST. https://doi.org/10.34151/prosidingsnast.v1i1.5117
Yanu F, M., Yuwono, B., & Boedi P, D. (2022). Dasar Pengolahan Citra Digital Edisi 2022 (Vol. 2).
Fallo, G. (2024). Isolasi dan Kolonisasi Mikoriza Vesikula Arbuskular (MVA) pada Perakaranan Tanaman Jagung (Zea mays L.) di Lahan Kering Kabupaten Timor Tengah Utara. Savana Cendana, 9(3), 72–77. https://doi.org/10.32938/sc.v9i3.2006
Fitrianto, Y. (2021). Dasar-Dasar Digital Imaging (Vol. 1). Yayasan Prima Agus Teknik.
Hadi, H. P., & Rachmawanto, E. H. (2022). Ekstraksi Fitur Warna dan GLCM Pada Algoritma KNN Untuk Klasifikasi Kematangan Rambutan. JIP (Jurnal Informatika Polinema), 8(3).
Hidayat, P., Bimantoro, F., & Wijaya, ,I Gede Pasek Suta. (2023). Deteksi Penyakit Hawar Daun Jagung Menggunakan Ekstrasi Fitur GLCM Dan Metode Artificial Neural Network Backpropagation. In 2023. http://jcosine.if.unram.ac.id/
Hindriana, A. F., & Handayani, H. (2023). anatomi tumbuhan (1st ed., Vol. 1). PT. Literasi Nusantara Abadi Grup.
Johari, P. F., Arifin, N., Muzaki, M., & Utama, M. S. A. (2025). Corn Leaf Diseases Classification Using CNN with GLCM, HSV, and L*a*b* Features. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 6(2), 709–722. https://doi.org/10.52436/1.jutif.2025.6.2.4345
Jumadi, J., Yupianti, Y., & Sartika, D. (2021). Pengolahan Citra Digital untuk Identifikasi Objek Menggunakan Metode Hierarchical Agglomerative Clustering. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 10(2), 148–156. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v10i2.33636
Hendri, H. (2021). Implementasi Data Mining Dengan Metode C4.5 Untuk Prediksi Mahasiswa Penerima Beasiswa. Indonesian Journal of Computer Science Attribution-ShareAlike, 10(2), 312–321.
Kiswantono, A., & Arzadiwa, G. L. (2021). Membuat Lampu Sederhana Serbaguna Menggunakan Led dan Barang Bekas Yang Mudah Didapat. Jurnal Pengabdian Siliwangi, 7(2). https://doi.org/10.37058/jsppm.v7i2.2905
Maftukhah, M., Turrohmah, U. U., Sholikhah, N. I., & Fawaida, U. U. (2023). Pengaruh Cahaya Terhadap Proses Fotosintesis pada Tanaman Naungan Dan Tanaman Terpapar Cahaya Langsung. Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA Dan Pendidikan MIPA, 7(1), 51–55. https://doi.org/10.21831/jpmmp.v7i1.51510
Muqoddam, M., Kartika, W., & Wibowo, S. A. (2020). Modul Digitalisasi Mikroskop. Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia, 2(1). https://doi.org/10.18196/mt.020113
Saputri, N. D., & Gasim. (2022). Identifikasi Kadar Ikan Pada Pempek Menggunakan Teknik Blok Citra dengan Fitur GLCM dan Metode JST. Jurnal Algoritme, 3(1), 99–113.
Ramadhan, A. I., Hardinata, J. T., & Purba, Y. P. (2021). Analisa Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA Muhammadiyah Serbelawan. BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 3(1), 18–26.
Suahati, A. F., Nurrahman, A. A., & Rukmana, O. (2022). Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan – Backpropagation dalam Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru. Jurnal Media Teknik Dan Sistem Industri, 6(1), 21. https://doi.org/10.35194/jmtsi.v6i1.1589
Tingginehe, R. M., & Simanjuntak, T. P. (2022). Modul 1 Dasar-Dasar Teknologi Pangan (Vol. 1).
Wulandari, R. R., & Isfiaty, T. (2021). Peran Pencahayaan Terhadap Suasana Ruang Interior Beehive Boutique Hotel Bandung. DIVAGATRA - Jurnal Penelitian Mahasiswa Desain, 1(2), 179–191. https://doi.org/10.34010/divagatra.v1i2.5706
