Deteksi Tanggal Kedaluwarsa pada Produk Kemasan: Analisis Komparatif YOLOV8 dan YOLOV11 Berbasis PaddleOCR
DOI:
https://doi.org/10.23969/infomatek.v28i1.44996Keywords:
YOLOv8, YOLOv11, PaddleOCR, Tanggal Kedaluwarsa, Deteksi ObjekAbstract
Tanggal kedaluwarsa pada produk kemasan sering sulit terbaca sehingga diperlukan sistem otomatis untuk mendeteksi dan mengenalinya. Penelitian ini mengintegrasikan algoritma You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) dan versi 11 (YOLOv11) dengan Paddle Optical Character Recognition (OCR) pada dataset sekunder berisi 510 gambar produk kemasan. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan Confusion Matrix untuk menghitung metrik seperti recall, precision, mAP, dan F1-Score. Kedua model YOLO menunjukkan performa tinggi, dengan YOLOv8 mencapai recall 81,2%, precision 92,5%, mAP50 89%, mAP50-95 72%, dan F1-Score 86,5%, sedangkan YOLOv11 memperoleh recall 89,5%, precision 88%, mAP50 93%, mAP50-95 70,1%, dan F1-Score 92,7%. PaddleOCR berhasil mengenali teks dengan akurasi karakter 94,76%. Hasil ini membuktikan bahwa kombinasi deteksi objek dan OCR efektif serta praktis untuk membaca tanggal kedaluwarsa.
Downloads
References
Bariklana, M., Takayasa, T., & Azizah, S. (2020). Implementasi Labelisasi Kedaluarsa Produk Pangan Industri Rumah Tangga (P-IRT). Gema Publica: Jurnal Manajemen dan Kebijakan Publik, 5(1), 15-26.
Florea, V., & Rebedea, T. (2020). Expiry date recognition using deep neural networks. International Journal of User-System Interaction, 13(1), 1-17.
Huma, A., Fanggidae, A., Rumlaklak, N., & Polly, Y. (2025). Deteksi dan Ekstraksi Kandungan Gula pada Kemasan Menggunakan YOLOv8 dan PaddleOCR. Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi.
Jocher, G., Chaurasia, A., & Qiu, J. (2023). Ultralytics YOLOv8. Ultralytics YOLO Docs.
Koten, F., Fanggidae, A., Polly, Y., & Djahi, B. (2025). Deteksi Tanggal pada Kemasan Makanan Menggunakan Faster R-CNN dan FPN dalam Kerangka Detectron2. Prosiding Seminar Nasional SAINSTEK, 7(1).
Malelak, R., Fanggidae, A., Widiastuti, T., & Polly, Y. (2025). Deteksi Informasi Kadar Natrium pada Label Produk Kemasan Menggunakan FPN, Faster R-CNN, dan OCR. Jurnal Buana Informatika, 16(2), 155-165.
Muhlashin, M., & Stefanie, A. (2023). Klasifikasi Penyakit Mata Berdasarkan Citra Fundus Menggunakan YOLO v8. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(2), 1363-1368.
Rao, S. (2024). YOLOv11 Explained: Next-Level Object Detection with Enhanced Speed and Accuracy. https://medium.com/@nikhil-rao-20/yolov11-explained-next-level-object-detection-with-enhanced-speed-and-accuracy-2dbe2d376f71
Richo. (2025). Sistem Identifikasi Informasi Expired Date Produk Kemasan Menggunakan Kolaborasi Metode YOLO-v11m dan PaddleOCR. Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi (JRSIT), 2(3), 886-900.
Satya, L., Septian, M., Sarjono, M., Cahyanti, M., & Swedia, E. (2023). Sistem Pendeteksi Plat Nomor Polisi Kendaraan Dengan Arsitektur YOLOv8. Sebatik, 7(2), 753-761.
Seker, A., & Ahn, S.C. (2022). A generalized framework for recognition of expiration dates on product packages using fully convolutional networks. Expert Systems with Applications, 203, 117310. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117310
