Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Asosiasi Penjualan Di PT KOI Jaya Delapan
DOI:
https://doi.org/10.23969/infomatek.v28i1.38023Keywords:
Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Cross-selling, Data Mining, Pola PenjualanAbstract
Perusahaan dituntut mampu mengelola data penjualan secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis yang tepat, namun PT KOI Jaya Delapan sebagai industri tekstil belum memanfaatkan data penjualan yang besar untuk mengetahui hubungan pola antara produk yang sering dibeli pelanggan, sehingga promosi yang dilakukan kurang tepat sasaran. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menemukan pola asosiasi produk penjualan menggunakan algoritma Apriori sebagai dasar penyusunan strategi pemasaran dan pengelolaan stok di PT KOI Jaya Delapan. Metode yang dipakai yaitu Association Rule Mining dengan Algoritma Apriori pada 50 data transaksi penjualan bulan April 2025 yang melibatkan 6 jenis produk. Parameter yang ditetapkan adalah Minimum Support 0.1 (10%) dan Minimum Confidence 70%. Hasil analisis Frequent 1-Itemset menunjukkan produk KOI Biru (Support 72%) dan KOI Merah (Support 58%) adalah produk paling dominan. Kombinasi dengan Support tertinggi adalah KOI Merah dan KOI Biru (Support 40%), mengindikasikan prioritas Co-stocking. Satu-satunya aturan asosiasi yang lolos ambang batas Minimum Confidence adalah KOI Hijau,KOI Biru dengan nilai Confidence 75%. Kesimpulan dari temuan ini adalah aturan KOI Hijau, KOI Biru merupakan dasar utama yang teruji kuat untuk menyusun strategi penjualan silang (Cross-selling) dan Bundling produk. Pola ini juga menjadi acuan untuk memperkirakan kebutuhan stok bersama.
Downloads
References
Abidin, Z., Amartya, A. K., & Nurdin, A. (2022). Penerapan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang Kendaraan Roda Dua (Studi Kasus: Toko Prima Motor Sidomulyo). Jurnal Teknoinfo, 16(2), 225. https://doi.org/10.33365/jti.v16i2.1459
Darwas, R. (2017). Aplikasi Data Mining dengan Aturan Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 5(2), 80-83.
Edastama, P., Bist, A. S., & Prambudi, A. (2021). Implementation of data mining on glasses sales using the apriori algorithm. International Journal of Cyber and IT Service Management, 1(2), 159-172. https://doi.org/10.34306/ijcitsm.v1i2.46. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 262–276
Munthe, I. R., & Juledi, A. P. (2021). Implementasi Data Mining Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Penjualan. Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, 6(1), 188-197.
Purwati, N. (2022). Analisa Pengaruh Iklan tanpa Label Harga pada media sosial Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Infomatek, 24(1), 45–50. https://doi.org/10.23969/infomatek.v24i1.4622
Putra, J. L., Raharjo, M., Sandi, T. A. A., Ridwan, R., & Prasetyo, R. (2019). Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Pada Perusahaan Retail. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(1), 85–90. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i1.113
Rosmayati, I., Wahyuningsih, W., Harahap, E. F., & Hanifah, H. S. (2023). Implementasi Data Mining pada Penjualan Kopi Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Algoritma, 20(1), 99–107. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.20-1.1259
Takdirillah, R. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan. Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika, 4(1), 37–46. https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i1.2081
Mahmud, R., & Hartanto, A. (2020). Penerapan Data Mining Rekomendasi Laptop Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JUISI), 6(2), 21-30.
Sari, N. D., & Khoiriah, S. (2022). Penerapan Metode Asosiasi Pada Toko Afifa Dengan Algoritma Apriori. Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer, 1(1), 8-17. https://doi.org/10.30599/instink.v1i1.1498
Asana, I. M. D. P., Sudipa, I. G. I., Mayun, A. A. T. W., Meinarni, N. P. S., & Waas, D. V. (2022). Aplikasi Data Mining Asosiasi Barang Menggunakan Algoritma Apriori-TID. Informal Informatics J, 7(1), 38.
Sugianti, D. (2023). Association Rule Mining untuk Penentuan Media Promosi Pendaftaran Mahasiswa Baru dengan Metode Apriori. Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, 12(1). https://doi.org/10.30591/smartcomp.v12i1.4124
